#ai

#ai #chatgpt

Sztuczna inteligencja nie zabierze większości miejsc pracy. Obniży jednak jej wartość, szybciej, niż rynek pracy zdąży się dostosować. Publiczna debata o wpływie sztucznej inteligencji na zatrudnienie wciąż krąży wokół pytania, ile stanowisk zniknie. Jest to pytanie źle postawione. Historyczne

Czy Wirtualna Polska produkuje treści niskiej jakości?

Fabryka automatycznych portali produkuje treści zdrowotne, prawne i poradnikowe, a duży polski portal zapewnia im zasięg. Przynajmniej jest wiele poszlak wskazujących na to, że może tak to właśnie działać.

TL;DR: WP poprzez program „WP Kreator” masowo promuje treści od zewnętrznych „wydawców”, które wyglądają na w pełni generowane przez AI (niskiej jakości teksty, absurdalne zdjęcia, zmyśleni autorzy typu „Tomasz Kardiometaboliczny”). Wygląda to na zorganizowaną fabrykę treści pod SEO, która pod płaszczykiem dużego portalu karmi czytelników cyfrowym śmieciem – szczególnie niebezpiecznym w sekcjach zdrowotnych. Szukam wsparcia w weryfikacji tego mechanizmu.

Jako czytelnik WP, od jakiegoś czasu zacząłem zauważać, że Wirtualna Polska promuje treści w ramach współpracy syndykacyjnej. Niektóre redakcje-partnerzy trzymają wysoki poziom piśmienniczy i merytoryczny. Jako osoba zainteresowana motoryzacją, zauważyłem ostatnio zalew treści od partnera, którego usytuowałbym na drugiej stronie skali. A właściwie to bym stwierdził, że jakościowo puka od dołu do dna.

Zaintrygowany tym, co się wyprawia, zainteresowałem się samym programem o nazwie WP Kreator. Można o nim poczytać na dedykowanej stronie https://kreator.wp.pl/. W dalszej kolejności sprawdziłem portal drugibieg.pl. Domena liczy sobie rok i nieco ponad miesiąc. Wszystkie zdjęcia wyróżniające - przynajmniej te świeższe - to ordynarny AI. Można zobaczyć choćby to, jak końcówka pompy paliwowej (pozbawiona węża) wystaje z maski jednego samochodu, jest trzymana przez faceta, który napełnia zbiornik paliwowy w drugim wozie. "Benzyna premium w aucie używanym. Czy warto przepłacać, czy można oszczędzić?".

Same teksty w mojej ocenie są pisane na siłę i mocno rozwleczone, nie ma żadnej narracji, gdzie czytelnik byłby przeprowadzany od ogółu do szczegółu. Bardziej dostrzegam w tym ogólnikowe "lanie wody". Można też poczytać liczne komentarze pod artykułami opublikowanymi na WP, gdzie wiele osób nie szczędzi słów krytyki. I słusznie. Tutaj przykład pierwszy z brzegu z 18 lipca 2026:
https://informacje.wp.pl/motoryzacja/kia-ev3-w-usa-za-okolo-35-000-dolarow-czy-trafi-do-europy-7308590797559808a

Po nitce do kłębka doszedłem do "wydawcy": https://sfat.pl/ - chełpi się 26 lub 27 redakcjami. W dniu dzisiejszym ta liczba chyba uległa zmianie :smiley: Spośród nich aż 20 ma przygotowanego feeda pod współpracę z WP. Udało mi się ustalić stały adres dla domen współpracujących - /rss-wpkreator:

https://panisko.pl/rss-wpkreator
https://diamedik.pl/rss-wpkreator
https://odpowiadak.pl/rss-wpkreator
https://kontenciarz.pl/rss-wpkreator
https://kasanka.pl/rss-wpkreator
https://qlturalnik.pl/rss-wpkreator
https://riplej.pl/rss-wpkreator
https://lukrezja.pl/rss-wpkreator
https://psychozen.pl/rss-wpkreator
https://szlakismak.pl/rss-wpkreator
https://psipedia.pl/rss-wpkreator
https://witalnik.pl/rss-wpkreator
https://znakomowa.pl/rss-wpkreator
https://spoilerowy.pl/rss-wpkreator
https://obyty.pl/rss-wpkreator
https://drugibieg.pl/rss-wpkreator
https://sekuret.pl/rss-wpkreator
https://noktus.pl/rss-wpkreator
https://futurystyk.pl/rss-wpkreator
https://promptowy.com/rss-wpkreator

Obrazu całego dopełnia ostatnia 3-letnia domena o nazwie promptowy.com, prawdopodobnie "matczyna", od której wszystko się zaczęło. Sama nazwa jest wymowna.

Na stronie drugibieg.pl na próżno szukać informacji o redakcji lub indywidualnych autorach. Ustaliłem, że autorów jest co najmniej 6. W Google można wpisać takie frazy, aby sprawdzić, ile stron zostało zaindeksowanych per autor:

site:informacje.wp.pl "Michał Nowacki" - 2 strony paginacji
site:informacje.wp.pl "Marcin Krawiec" - 4 strony paginacji
site:informacje.wp.pl "Kamil Brzeziński" - 3 strony paginacji
site:informacje.wp.pl "Piotr Sadowski" - 2 strony paginacji
site:informacje.wp.pl "Robert Milewski" - 1 strona paginacji
site:informacje.wp.pl "Łukasz Król" - 0 wyników

Michał Praktyczny to z kolei redaktor portalu panisko.pl:
site:informacje.wp.pl "Michał Praktyczny" - 3 zaindeksowane strony

Katarzyna Diagnostyka to redaktor portalu diamedik.pl:
site:informacje.wp.pl "katarzyna diagnostyka" - 3 zaindeksowane strony

O dziwo, wśród autorów diamedik.pl można zauważyć pewien wzór nazwisk:
site:informacje.wp.pl "julia infekcja" - 3 zaindeksowane strony

Nawet jeśli traktowałbym treści zamieszczane w sekcji motoryzacyjnej od partnera drugibieg.pl jako rzetelne, wiarygodne, uznając pewien autorytet, to co najwyżej ryzykuję uszczupleniem portfela. Ale w przypadku zdrowia, to już robi się poważniej:
https://informacje.wp.pl/zdrowie/edukacja-zdrowotna-a-samodiagnoza-jak-odroznic-wiedze-od-ryzyka-7298652273641472a

W redakcji diamedik znalazłem jeszcze: Ewę Przewlekłą, Natalię Psychikę, Annę Profilaktykę, Martę Pacjentkę, Tomasza Kardiometabolicznego, Piotra Farmację.

O ile jestem w stanie zrozumieć, że ktoś chce zarabiać na reklamach produkując niskiej jakości treści prawdopodobnie tworzone w pełni przez AI, bez nadzoru - lub z minimalnym nadzorem - człowieka, o tyle... dopuszczenie takich treści z takimi zdjęciami wyróżniającymi, to dla mnie ogromne nieporozumienie wizerunkowe. Nie jestem w stanie zrozumieć logiki po stronie Wirtualnej Polski.

Takie działanie to nie tylko kwestia obniżenia standardów. To aktywne karmienie czytelnika cyfrowym śmieciem, który w dłuższej perspektywie zatruwa przestrzeń informacyjną. Gdy gigant medialny użycza swojej ogromnej wiarygodności bytom tworzonym masowo przez algorytmy, dochodzi do erozji zaufania, która przypomina wycinanie fundamentów pod własnym domem. Czytelnik przestaje rozróżniać rzetelne dziennikarstwo od "halucynacji" maszyny, co sprawia, że każda kolejna treść – nawet ta prawdziwa – traci na wartości, bo śmierdzi podejrzeniem manipulacji.

Co gorsza, w obszarach takich jak zdrowie, ta automatyzacja staje się groźna. Wypuszczanie w obieg tekstów pisanych przez "Ewę Przewlekłą" czy "Natalię Psychikę" to igranie z bezpieczeństwem ludzi w imię optymalizacji kliknięć. To traktowanie odbiorcy nie jak człowieka szukającego wiedzy, ale jak zbiór danych, który trzeba „nakarmić” reklamami. Jeśli pozwolimy, by algorytmiczny szum zastąpił dziennikarską odpowiedzialność, szybko obudzimy się w rzeczywistości, w której prawda stanie się tylko jednym z wielu niezweryfikowanych "contentów" w morzu syntetycznych bzdur. To prosta droga do cyfrowego nihilizmu, gdzie informacja przestaje cokolwiek znaczyć, a liczy się jedynie głośny szum, który generuje wyświetlenia.

Wiadomo, że etyka dziennikarska to co najwyżej jakiś relikt przeszłości, ale... przydałoby się choć odrobinę szacunku do czytelników.

Zaznaczam, że to moje domysły. Może przesadzam? Prośba o weryfikację, może coś ciekawego sami znajdziecie. Może znacie tych redaktorów i to ja halucynuję. Może faktycznie istnieje Tomasz Kardiometaboliczny? Może to jakieś tuzy dziennikarstwa i wszyscy ich znają? A może to algorytmiczny bełkot?

//ps. Nie mój tekst. Ale tradycyjnie, nie powiem skąd.

#afera #dziennikarstwo #wp #wirtualnapolska #ai #oszukujo #wiadomosci #chatgpt

#heheszki #ai #aislop #hgwjakijeszczetag

Jeszcze rok, góra dwa i rynek IT to będzie kaplica. Zacząłem prosić AI, żeby nie był tak wyrywny i nie puszczał całego kodu od razu, tylko żeby wytłumaczył i dał łaskawie coś zrozumieć. A nieraz to mam wręcz wrażenie jakbym z jakimś ogarniaczem siedział i prosił "ej a możesz mi pokazać, a ja potem spróbuję sam, żeby zobaczyć czy umiem?" :grinning: xD to koniec

#ai #pracbaza

#heheszki #ai #robotyka

Jakiś pokaz technologii Qualcomma z bardzo ciekawym plot twistem.

https://img-9gag-fun.9cache.com/photo/a4PDPzQ_460svav1.mp4

#rozkminy #ai #sztucznainteligencja

Jak się zapatrujecie na rozwój AI? Czy podejmując życiowe decyzje uwzględniacie jej rozwój?

Odnosząc się tylko do ostatniej doby i publicznego potwierdzenia, że model OpenAI włamał się (pomimo pierwotnego braku dostępu do internetu) na serwery innej firmy, żeby "oszukać" w teście, mam wrażenie że AI + roboty humanoidalne nas (jako gatunek inwazyjny) po prostu się pozbędą.
Wydaje mi się, że w dłuższej perspektywie nawet bogaci ludzie ze schronami i swoimi wyspami, nie będą w stanie tego powstrzymać i się przed tym uchronić.

Nawet w krótkiej perspektywie, jaki jest wtedy sens kupowania mieszkania/domu/samochodu, zmiany pracy na bardziej "rozwojową" czy oszczędzania na emeryturę?

A może wręcz odwrotnie, może teraz warto wziąć kredyt na X lat, zbudować wymarzony dom, wydać oszczędności na podróże, czy co tam kto lubi, licząc że ekonomię za parę lat przejmie AI i faktycznie nie będzie trzeba pracować i spłacać długów?

Podzielcie się swoimi przemyśleniami.

#dom z racji poważnego remontu powoli myślę nad jakimiś ładnymi obrazami do zbierania kurzu.

ten akurat jest młodego, ale jakieś sztampowe bym powiesił.

widzę trochę kolorowego szitu na allegro, na pewno zrobione przez #ai

nie obracam się w kręgach znawców malarstwa i sporo takich obrazów mi się podoba. mamy już obraz ze słonecznikami z marketu :smiley:

jak mi się podoba i nie odwiedzają mnie artyści w jedwabnych szalikach, to będzie wstyd czy nie?

PS. ze spidermanem też mamy ładny :grinning:

Polska wykonała kolejny krok w staraniach o udział w europejskim programie budowy Gigafabryk AI. Rada Ministrów zagwarantowała ponad 400 mln zł, czyli 100 mln euro, na zakup dostępu do mocy obliczeniowej przyszłego centrum. Decyzja nie oznacza jednak, że państwo sfinansuje jego budowę. ządowa

Biały Dom oskarża chiński Moonshot AI, że model Kimi K3 powstał dzięki masowej destylacji, czyli kopiowaniu możliwości amerykańskiego modelu Anthropic Fable. Według Michaela Kratsiosa firma używała setek fałszywych kont i milionów zapytań, aby odtworzyć zdolności rozumowania i kodowania

Złodzieja okradli.

#ai koleś jest z Białego Domu, więc chyba #polityka

Krótki esej o źródłach statystyki, na której opiera się dzisiejsze AI. Galton ukuł termin „regresja", badając, które rodziny uznawał za warte przyszłości. Dalej: Quetelet i jego „człowiek przeciętny", karty dziurkowane Holleritha w rękach okupanta i Du Bois, czarny socjolog, który w 1900 roku tymi

PRAWDA NA SPRZEDAŻ!

https://ads.openai.com/

#ai #komputery #korupcja #antykapitalizm #takaprawda

Modele OpenAI wyrwały się spod kontroli i zhakowały firmę podczas nieudanego testu cyberbezpieczeństwa #wiadomosciswiat #ai #cyberbezpieczenstwo #technologia #owcacontent

#heheszkinauka #ai

https://ads.openai.com/

"Obecnie pokazujemy reklamy użytkownikom planów Free i Go w Stanach Zjednoczonych, Kanadzie, Australii i Nowej Zelandii. Nie pokazujemy reklam użytkownikom planów Plus, Pro ani żadnego planu Business, ani użytkownikom, którzy poinformują nas lub co do których przewidujemy, że mają mniej niż 18 lat."

Komuś już się ostro kasa nie zgadza i to w momencie kiedy ludzie ostro dyskutują nad sensem używania płatnych modeli kiedy darmowe są bardzo dobre.

#ai #technologia #openai

In mathematics, the Jacobian conjecture is a disproven conjecture concerning polynomials in several variables. It states that if a polynomial function from an 𝒩-dimensional space to itself has a Jacobian determinant which is a non-zero constant, then the function has a polynomial inverse. The conjecture was first stated for two variables by Ludwig Kraus in 1884[1] and then restated for integer-coefficient polynomials in 𝒩 variables in 1939 by Ott-Heinrich Keller.[2] It was subsequently widely publicized by Shreeram Abhyankar,[3] as an example of a difficult question in algebraic geometry that can be understood using little beyond a knowledge of calculus.



The Jacobian conjecture is number 16 in Stephen Smale's 1998 list of Mathematical Problems for the Next Century.[4] It was notorious for the large number of published and unpublished false proofs that turned out to contain subtle errors.[5][6]



On July 19, 2026, Anthropic employee and mathematician Levent Alpöge presented an explicit counterexample in three-dimensional space, discovered using Claude Fable 5, Anthropic's large language model, which disproves the conjecture for 𝒩 > 2.[7] For the special case 𝒩 = 2 the conjecture remains an unsolved problem as of July 2026, while for 𝒩 = 1 it can be proven trivially.[8]

https://en.wikipedia.org/wiki/Jacobian_conjecture

https://x.com/**alpoge**/status/2079028340955197566

#matematyka #ai #anthropic

#ai #niewiemjakotagowac

Od rana chodzi mi po głowie pytanie - do jakiej mniej oczywistej czynności/rozkminy ostatnio użyłeś AI? Z racji wykonywanego zawodu (tester/programista) korzystam w większości jednak z agentowych rozwiązań tworzących kod. I przez te ostatnie miesiące stało się to tak mocno powiązane z obowiązkami, że aż wpadło w rutynę. Są jednak inne obszary, życia codziennego, w których wspomaganie się AI zaoszczędziło mi sporo czasu. Jestem ciekaw jak to wygląda u innych. Na pewno macie jakieś Gemini czy ChatGPT na telefonie, do którego piszecie już częściej niż do Google.

Ja w zeszłym tygodniu zaoszczędziłem sporo nerwów związanych z prywatnym laptopem. Chcąc uruchomić go po 3 tygodniach nieużywania wpadł w pętlę samonaprawiania z której nie potrafił wyjść. Finalnie doszedł do etapu w którym laptop się uruchamiał, wiatraki pracowały, ale ekran był czarny. Zero reakcji na jakiekolwiek znane mi skróty klawiszowe (esc, f8, f10). Momentalnie zalała mnie krew, bo nie miałem ani czasu ani ochoty na szukanie nowego kompa, ani na stawianie Windowsa na nowo. A stan laptopa sugerował mi, że coś się mocno zepsuło, z opcją na hardware. Jeszcze kilka lat temu pewnie bym poświęcił kilka dni na szukanie rozwiązania na elektrodach i innych forach, a potem bym zrezygnował i wymienił sprzęt. Szybki prompt do Gemini i mamy typ - problemy z CMOS, użyj skrótu win+v w trakcie włączania laptopa. I co? Jak ręką odjął, wszystko się samo naprawiło. Problem rozwiązany poniżej 5 minut.

A jak u Was? Coś na plus, coś na minus?

#heheszki #ai

A może zobaczę jak się tańczy podstawowy krok cza-cza?

O cholerka, to jednak nie dla mnie taniec.

W obecnej #pracbaza nie mieli dla mnie zleceń i się pożegnaliśmy. Szuka ktoś może ML engineera / Data scientista? Mam 3 lata doświadczenia w Pythonie, i pracowałem na każdym etapie projektowania, trenowania, poprawiania i utrzymywania modeli ML. Robiłem analizy danych i wizualizacje w R. Robie magistra z matematyki ze specjalizacją w analizie danych (za rok mam sie bronić) oraz jestem w miarę ogarniętym programistą.

Tworzyłem toole dla agentów, implementowałem LLM-y (w sensie, dodawałem funkcjonalność np. chatbota używając cudzego LLM-a), rozwiązywałem problemy regresji czy klasyfikacji, a także badałem opcje robienia Table Structure Recognition dla skomplikowanych tabeli

#programowanie #ai #sztucznainteligencja