#sztucznainteligencja

AI na smyczy. Jak przestać walczyć z „halucynacjami” i zacząć używać sztucznej inteligencji do realnej pracy w 2024.

Ostatnio dużo mówi się o tym, jak AI "zmieni świat". Brzmi nieźle, ale jak ma zmienić Twój wtorek w pracy? Właśnie o tym jest ta seria #aiajaj – o praktycznym AI. Bez wielkich słów, za to z konkretnymi narzędziami, które możesz wykorzystać od zaraz.

Ważne: to seria dla praktyków i entuzjastów AI, a nie dla zaawansowanych ekspertów. Skupiamy się na prostych, dających realną przewagę rozwiązaniach.

Kim jestem i dlaczego o tym piszę?

Na co dzień jestem człowiekiem od postprodukcji wideo. AI to dla mnie narzędzie, które pomaga mi skalować moją pracę. Używam go do generowania głosów (ElevenLabs) czy tworzenia dodatkowych ujęć (Runway), skracając czas realizacji, co finalnie daje mi (i moim klientom, ale jednak, głównie mi) spokój.

Piszę z perspektywy kogoś, kto po prostu szuka najskuteczniejszych sposobów na dostarczenie projektu na czas i w odpowiedniej jakości. No dobra, pogadane, można zacząć.

Gdy AI zaczyna opowiadać bzdury

Znasz to uczucie, gdy prosisz model o konkret, a on w odpowiedzi zaczyna "halucynować", czyli zmyślać fakty? To trochę tak, jakbyś poprosił zaufanego partnera biznesowego o ważny adres, a on zaczął śpiewać. Zabawne, ale bezużyteczne i rujnuje zaufanie.

RAG, czyli AI na smyczy (i dlaczego to klucz do rzetelności)

Odpowiedzią na ten problem jest RAG (Retrieval-Augmented Generation). To nie jest skomplikowana technologia, a prosty protokół działania. Zamiast pozwalać AI korzystać z całej wiedzy internetu (i jej fantazji), dajesz mu konkretne materiały – na przykład swoje wewnętrzne dokumenty, notatki czy linki – i mówisz: „odpowiadaj tylko na podstawie tego.”

Dzięki temu model nie wymyśla odpowiedzi, tylko bazuje na wiedzy, którą mu świadomie dostarczyłeś. To gwarantuje rzetelność i minimalizuje ryzyko błędu w krytycznych dla klienta projektach.

NotebookLM

Świetnym i darmowym (w pełni wystarcza darmowa wersja) narzędziem, które wykorzystuje RAG, jest NotebookLM od Google. Działa jak chatbot, ale jego wiedza jest ograniczona wyłącznie do plików, które mu wgrasz (PDF-y, teksty, a nawet wideo z YouTube).

To alternatywa dla GPT/Gemini, gdy zależy Ci na odpowiedziach opartych na konkretnych, sprawdzonych źródłach, a nie na ogólnej wiedzy. Po prostu wrzucasz swoje pliki i zadajesz pytania – proste i skuteczne. Oszczędność czasu i pewność merytoryczna to właśnie ten mały, ale kluczowy detal, który pozwala mi być kompletnym twórcą wideo.

#ai #sztucznainteligencja

Coraz więcej osób wykorzystuje sztuczną inteligencję, by odzyskać namiastkę kontaktu ze zmarłymi lub zapewnić sobie „cyfrowe życie po śmierci” – powiedział PAP etyk dr Tomasz Hollanek. Komercjalizacja takich technologii to ryzykowny eksperyment, dotykający wyjątkowo wrażliwej

Ludzie mogą lepiej zrozumieć decyzje podejmowane przez sztuczną inteligencję. Narzędzie, które to umożliwia - system LogosXAI - rozwija w Polsce prof. Krzysztof Michalik z Uniwersytetu WSB Merito. XAI (ang. Explainable Artificial Intelligence, czyli wyjaśnialna sztuczna inteligencja) to nowy

Stop dostępności broni w USA !
Teraz to już nawet koty są tam terrorystami i uczestniczą w strzelaninach.

https://www.youtube.com/shorts/K0Jt4L0PQbc

#koty #usa #bron #heheszki #ai #chatgpt #sztucznainteligencja #sora #bronpalna

Zaangażowanie #ai w tworzenie contentu internetowego

#internet #sztucznainteligencja #statystyka #wykresyboners

W necie coraz czesciej pojawiaja się wpisy o tym że ktoś chce sie przebranżowic z obawy o to ze AI zabierze mu prace i inne tego typu wpisy wieszczące koniec KAŻDEJ pracy biurowej.

Wedlug mnie tak nie jest a takie myslenie jest wynikiem
1. Zbyt duzego patrzenia na rynek pracy przez pryzmat korporacji, nie uwzgledniania malych i srednich firm i tego jak tam wyglada praca. Tego ze w malych i srednich firmach nie ma skalowalnosci.
2. Wiara w liniowy rozwój technologii i brak w niej sciany,
3. Nabieranie sie na marketing.

1. Wedlug badan jednym z najbardziej narazonych zawodow na automatyzacje jest ksiegowy, porownajmy ten zawod w dwoch firmach - korpo z dzialem ksiegowym oraz lokalne biuro rachunkowe.
W korpo mamy jedna firme ktora obsluguje iles ksiegowych, kazdy z nich ma swoja dzialke, jeden zajmuje sie wprowadzaniem i rozliczaniem wyciagow bankowych i platnosci, drugi fakturami zakupowymi, trzeci fakturami sprzedazowymi itp, na takim stanowisku moze byc zatrudnionych kilka osob.

W przypadku gdy jedna osoba wykonuje pojedyncza lub pojedyncze powtarzalne czynnosci kazde usprawnienie pracy daje wymierne korzysci.
Osoba od faktur zakupowych -> wprowadzenie OCR (odczytu faktur) -> wprowadzenie KSEF (e-faktury pobierane z serwerów rzadowych) -> wprowadzenie kombo KSEF +OCR + AI ktore na bazie pozycji na fakturach przyporzadkuje konta ksiegowe, dzialy i inne parametry na podstawie poprzednich danych, podpowie jeszcze lepiej niz juz obecne systemy ktore bazuja na slowniku stalych nazw.
Osoba od wyciagów -> wprowadzenie importu wyciagów z formatu .mt940 (pliki z wyciagami) -> wprowadzenie webservice (pobieranie wyciagow bez importu plikow) -> uzupelnianie parametrow na podstawie stalych na bazie slownika typu jeżeli w tytule przelewu jest oplata to przypisz takie konto ksiegowe -> jeszcze dokladniejsze przypisanie parametrow za sprawa AI

Kazdy taki przeskok z racji ilosci wykonywanej pojedynczej pracy moze spowodowac redukcje etatow bo zastosowane rozwiazania sie skaluja, ilosc faktur zakupowych idzie w tysiacach w obrebie jednej bazy danych, a osoba wykonuje glownie jedna czynnosc. Przy jednej bazie danych mozna wyciagac analogie, zbior jest duzy itp, latwiej dostosowac sie do pewnych wyjatków.

Przeskoczmy do drugiej firmy, lokalne biuro rachunkowe.

Jedna ksiegowa obsluguje zarowno firmy na pelnej ksiegowosci - wykonujac zakres prac wszystkich wymienionych wyzej osob w korpo, dodatkowo wykonujac znany z korpo etat glownego ksiegowego (rozliczanie roznych deklaracji, tworzenie e-sprawozdan), recepcji (przyjmowanie dokumentow od klienta, wysylanie informacji o przelewach), po czesci nawet osoby od plac (zwykle rozliczajac zus w jednoosobowych dzialalnosciach)
W przypadku gdy jedna taka ksiegowa obsluguje kilkadziesiat firm ktore maja po kilka/kilkanascie/ kilkadziesiat dokumentow czesto nie warto jest wdrazac juz dostepnych rozwiazan.

Przykladowo:
- import wyciagów z formatu .mt940 - tutaj czesto jest to opcja dodatkowo platna w banku za ktora klienci nie chca doplacac a dla kilku operacji na wyciagach mozna to przeklepac recznie. Dochodzi tez konserwatyzm - znane mi sa sytuacje gdy biura zatrudnialy osoby do wprowadzania wyciagow ktore klepaly po setki operacji - to nalezaloby zaimportowac, nie jest to w zaden sposob oplacalne by ktos to recznie wprowadzal a mimo to sie dzieje. Moze byc to tez kwestia archaicznego oprogramowania.
- import wyciagow z webservice - w przypadku wyciagow miesiecznych doplacanie do tej uslugi i jej konfiguracja jest bez sensu
- wprowadzenie OCR czyli skanowania faktur i odczytu danych z pliku pdf - nieoplacalne przy malej ilosci faktur, rownie szybko zrobi sie to recznie, a nawet jezeli wolniej to zysk nie bedzie wspolmierny do poniesionych kosztów. Dokumenty te nie są w jednej bazie i jednej firmie z racji tego trzeba miec podejscie indywidualne bo w jednej firmie dany wydatek mozna zakwalifikowac jako koszt, w innej nie itp, krótko mowiac wystepuje zbyt duze rozdrobnienie i zbyt duza ilosc zmiennych by byl sens tego wprowadzania.
- wprowadzenie KSEF - to ma szanse wejsc do biur rachunkowych - tylko znów, nie spowoduje to redukcji etatów bo KSEF nie bedzie zawieral faktur zagranicznych, chyba tez faktur zwolnionych z VAT, dodatkowo jest to jedna z wielu czynnosci w obrebie jednej firmy.
- AI - gdy dana praca nie zostala choc czesciowo zautomatyzowana za pomoca poprzednich duzo tanszych rozwiazan to nie zostanie zautomatyzowana za pomoca AI. Jak kazde rozwiazanie informatyczne AI trzeba odpowiednio wyszkolic, zaprogramowac, jezeli wczesniej mozna bylo pewne rzeczy zautomatyzowac za pomoca prostych skryptów w stylu jeżeli A to zrob B to w te miejsca nie wjedzie AI.

Widzimy tutaj że to co dziala w skali korpo, nie zadziala w skali malej i sredniej firmy a to te firmy pod wzgledem placonych podatkow dominuja w gospodarce. Jak wyobrazacie sobie zautomatyzowanie pracy takiej ksiegowej z biura rachunkowego ? Ze nagle jakaś dajmy na to Symfonia (taki program ksiegowy) wypusci w abonamencie wewnatrz programu AI które samo wszystkiego sie domysli, samo wszystko doda i w razie pytań zapyta klienta mailem jak żywy czlowiek ?

2. To że coś sie rozwija nie oznacza że bedzie rozwijac sie w nieskonczoność, istnieć może sciana. W danej dziedzinie mozemy osiagnac 90% a dalsze 10% moze pochlonac lata lub nie zdazyc sie wcale. Możemy być na etapie w którym będziemy stać w miejscu do czasu kolejnej rewolucji. Ponadto moze to byc nieoplacalne, przykladowo maszyna parowa znana jest od starozytnosci i mówi sie ze nikt z niej nie korzystal ze wzgledu na niskie koszta pracy ludzkiej.

3. Jeżeli chce sie coś sprzedać - to sie to promuje, czesto przeklamujac faktyczne walory danego produktu. Wracajac do korpo to jest tam styl zarzadzania niewystepujace w malych firmach. Osoby decyzyjne w korpo nie moga wlozyc rąk pod tylek jak przedsiebiorca - wystepuje presja na aktywne zarzadzanie a nie pasywne, co prowadzi do nieefektywnych dzialan, zreszta efektywnosc jest pojeciem wzglednym. Dodatkowo nie ma tam ryzyka, maks co moze sie stać dla CEO to strata pracy, a nie bankructwo jak u przedsiebiorcy.

Jezeli celem korpo jest wzrost wartosci akcji, to news o wdrozeniu AI ja podnosi mimo ze samo wdrozenie moze okazac sie klapa i kosztem i nikt za to nie poniesie odpowiedzialnosci, zaraportuje sie mniejszy zysk i moze CEO dostanie mniejsza premie. Straty sa rozwodnione a nie jak w przypadku malych i srednich firm gdzie dotyka to bezsposrednio wlasciciela co sklania do konserwatyzmu. Poki co mowi sie ze wiekszosc wdrozen AI nie przynosi zysków. Bo takie wdrozenia mogą sie udać, mogą mieć sens, ale musi byc to inicjatywa osob technicznych, realnie znajacych ta technologie i dzialajacym dla danego korpo nie zaś widzi misie osób które swoja pozycje zawdzieczaja umiejetnością miekkim podyktowane marketingiem zewnetrznym.

#pracbaza #ai #sztucznainteligencja #ksiegowosc #technologia

#random #heheszki #ai #sztucznainteligencja #aiart #generowaneobrazki &źródło

Korzystam z MS Paint raz na jakiś czas żeby szybko przyciąć obrazek. Dzisiaj moją uwagę zwróciło coś, co mnie porządnie zmieszało. W painta władowali generator obrazów SI.

Podobno pojawiło się już w grudniu 2023, ale w moim nieaktualizowanym od 2022 roku Win11 pojawiło się DZISIAJ.

Nie sprawdzę jak działa to narzędzie w tym programie bo swoją godność mam i nie pakuję się w office365, ale trochę mi się gryzie program z funkcją.
Z tego co widzę to zaimplementowani DallE, ale jest to po prostu wklejanie obrazka do painta, nadal nie ma możliwości porządnej edycji xD
Paint ma też możliwość pracy na warstwach i można cofnąć więcej niż 3 operacje, prezentuje się powoli jak rasowy program graficzny.

Może dla was to żadna rewelacja i może się mylę, ale ja nie postrzegam painta jako profesjonalny edytor.

Nie widzę sensu implementacji takiej funkcji to takiego programu, nie podoba mi się również że mimo blokad microsoft rusza mi aplikacje (bądź też było to już na pokładzie od 22 roku, co nie jest pocieszające).
#narzekaniestarychludzi #paint #ai #sztucznainteligencja #microsoft

Oesu, nie wiem czemu, ale rozśmieszyło mnie to do łez XD

#chatgpt #sztucznainteligencja #heheszki

#sora #technologia #ai #sztucznainteligencja #spoleczenstwo #hrejterzy

Gaia AI Factory – druga w naszym kraju fabryka sztucznej inteligencji powstanie w Krakowie. Zbuduje ją konsorcjum kierowane przez Akademickie Centrum Komputerowe Cyfronet Akademii Górniczo-Hutniczej. Budżet projektu to 70 mln euro. Europejskie Wspólne Przedsięwzięcie w zakresie Obliczeń

Co sądzicie o scenariuszu przedstawionym w tym filmie?

Czy widzicie pozytywną przyszłość dla siebie i bliskich?

https://www.youtube.com/watch?v=5KVDDfAkRgc

#ai #przyszlosc #sztucznainteligencja

Na polskim rynku debiutuje Tryb AI (AI Mode) wyszukiwarki Google, oparty na modelu sztucznej inteligencji Gemini. Po wpisaniu zapytań przez użytkowników wyświetlane będą odpowiedzi w formacie konwersacyjnym i podsumowania generowane przez AI. Dla wydawców oznacza to dalsze spadki ruchu z

Deloitte zwróci rządowi Australii część kwoty za raport wart 440 tys. dolarów, po tym jak wykryto w nim błędy związane z użyciem sztucznej inteligencji. Deloitte w odpowiedzi na pytania "The Guardian" zapewniło, że sprawa została rozwiązana bezpośrednio z klientem. Firma

#sztucznainteligencja #ai #stonks &źródło

Ciekawa prognoza rozwoju sztucznej inteligencji i zagłady ludzkości #sztucznainteligencja

https://www.youtube.com/watch?v=5KVDDfAkRgc

Nadchodzi rewolucja w NBA!

Liga ogłosiła współpracę z Amazon Web Services, wprowadzając NBA Inside the Game – platformę, która dzięki sztucznej inteligencji przeniesie analizę koszykówki na nowy poziom.

Kibice będą mogli zobaczyć:

- Defensive Box Score – kto naprawdę rządzi w obronie

- Shot Difficulty – jak trudny był każdy rzut

- Gravity – kto tworzy przestrzeń dla kolegów, nawet bez piłki

Ale to nie wszystko!

Play Finder pozwoli przeszukiwać archiwa NBA według konkretnych zagrań – idealne narzędzie zarówno dla fanów, jak i trenerów czy komentatorów.

Czy sztuczna inteligencja zmieni sposób, w jaki oglądamy koszykówkę? Wszystko na to wskazuje.

A przynajmniej będzie więcej statystyk do zabawy i dowiemy się choćby jak bardzo dobry jest Sochan w obronie.

#koszykowka #nba #ai #sztucznainteligencja #statystyki

#ai #sztucznainteligencja

#cobotpowiedzial #ai #sztucznainteligencja

Users say OpenAI’s updated GPT-5 version is less chatty and fun, changing a unique connection they had come to rely on #sztucznainteligencja #ai #chatgpt #gpt4