maximiliananMistrz
5piorunówAle mi się as trafił xd odpowiadam: różnica mniej więcej jest taka jak między budową domu, a stojącym domem.

Potrzeba więcej kontekstu.
@maximilianan Modele AI muszą mieć dane w postaci prawdopodobieństw przypisanych jakiemuś zdarzeniu w ciągu zdarzeń. Względne, bezwzględne. Ale po prostu prawdopodobieństwa. Spokojnie możesz je wyciągnąć z zasad obowiązujących w chemii. Nic nie musi działać, jak język, by być bazą dla wnioskowania statystycznego (AI). Pro tip - w chemii baaardzo często operuje się prawdopodobieństwem, a w chemii molekularnej właściwie tylko nim. Stąd modelowanie białek przy użyciu AI jest tak skuteczne. I każde inne modelowanie też będzie.
Ostatnio mignęła mi praca o opracowaniu nowego stopu przy pomocy machine learning. To też chemia, btw.
O ten: https://www.nature.com/articles/s41586-025-09160-2
Machine-learning design of ductile FeNiCoAlTa alloys with high strength - NatureA new group of multi-principal-element alloys, designed through machine learning and extreme microstructural heterogeneities, achieve high strength (1.8-GPa yield strength) and ductility (25% uniform elongation) at room temperature.Nature

















